1.使用運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等的智能系統(tǒng)（調(diào)度程序、制造執(zhí)行系統(tǒng)等）

2.基于自然語言理解的文檔信息分類、搜索和知識構(gòu)建

3.使用增強(qiáng)現(xiàn)實（AR：Augmented Reality）的作業(yè)指示與檢查支援

4.以IE（Industrial Engineering）分析為基礎(chǔ)，組合了作業(yè)動作和測量現(xiàn)場作業(yè)人員位置技術(shù)的過程改善技術(shù)

5.使用機(jī)械學(xué)習(xí)的異常診斷與預(yù)兆技術(shù)

6.基于機(jī)械學(xué)習(xí)預(yù)測電力需求和電力市場價格的技術(shù)與運(yùn)行優(yōu)化

1.生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化

為了按時向客戶交付三菱重工的各種產(chǎn)品，運(yùn)用組合優(yōu)化技術(shù)成功開發(fā)了自動制定計劃的調(diào)度程序，該程序從原材料入手時間、設(shè)備、作業(yè)人員、作業(yè)場所等制約條件出發(fā)，無需依賴相關(guān)計劃負(fù)責(zé)人的經(jīng)驗和技能即可自動制定計劃。此外，為了將調(diào)度程序制定的計劃作為工作指示及時傳達(dá)到生產(chǎn)現(xiàn)場，并高效收集作業(yè)成果，還開發(fā)了利用智能手機(jī)和平板電腦終端的系統(tǒng)。
通過聯(lián)動此類系統(tǒng)，及時將收集的作業(yè)成果反饋到下次生產(chǎn)計劃，支持生產(chǎn)現(xiàn)場應(yīng)對各種變化因素。

2.自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用

在三菱重工多種產(chǎn)品的價值鏈中，從營業(yè)企劃到設(shè)計、制造、售后服務(wù)，都存在著大量文件信息需要處理。例如市場營銷收集顧客信息、設(shè)計進(jìn)行技術(shù)圖紙搜索、研究開發(fā)的類似先行研究調(diào)查等，如果通過人工處理此類信息，則需花費大量時間和人力。
鑒于此，通過在文本信息中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，開發(fā)了對文件進(jìn)行分類、摘要、比較的技術(shù)，通過從公司內(nèi)外的文本信息中抽取用戶想要的信息，為改善與文件相關(guān)的業(yè)務(wù)做出貢獻(xiàn)。

3.將AR技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)場作業(yè)

在傳統(tǒng)生產(chǎn)現(xiàn)場，作業(yè)人員在確認(rèn)紙質(zhì)作業(yè)指示書和步驟書的同時實施作業(yè)，并在紙面上記錄作業(yè)記錄，為提高此類作業(yè)的效率和減少作業(yè)錯誤，應(yīng)用了Microsoft公司的HoloLens等透明玻璃顯示器。
開發(fā)了作業(yè)指示和檢查支持系統(tǒng)，可在玻璃顯示器上顯示作業(yè)指示信息，并在產(chǎn)品上通過AR疊加顯示部件安裝位置和部件編號。由此可省去查看紙質(zhì)步驟書的手續(xù)，在實際查看產(chǎn)品的同時輸入檢查記錄，為提高生產(chǎn)效率做出貢獻(xiàn)。

4.基于動線分析的現(xiàn)場改善

迄今為止進(jìn)行生產(chǎn)現(xiàn)場的作業(yè)改善時，由觀察員手持秒表在作業(yè)人員旁邊觀察作業(yè)情況并記錄作業(yè)內(nèi)容，然而以這種方法進(jìn)行多個作業(yè)現(xiàn)場改善時，需要花費大量的人力和時間。
為此，開發(fā)了根據(jù)作業(yè)人員持有的智能手機(jī)位置信息和加速度信息分析作業(yè)人員動線的技術(shù)。由此無需手續(xù)和時間，便可獲取多名作業(yè)人員的動線及在作業(yè)場所的停留時間，為變更布局等生產(chǎn)現(xiàn)場的改善做出貢獻(xiàn)。

5.通過遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行異常診斷和預(yù)兆檢測

三菱重工向世界各國的客戶提供數(shù)量眾多的產(chǎn)品，為了使客戶放心使用收到的產(chǎn)品，在穩(wěn)定運(yùn)行的同時，發(fā)生故障后盡早修復(fù)亦是售后服務(wù)的關(guān)鍵一環(huán)。另一方面，迄今為止的產(chǎn)品操作和檢查大多依賴操作員和服務(wù)人員的經(jīng)驗和知識，因此希望實現(xiàn)這部分作業(yè)的自動化和IT化。
有效利用本公司各產(chǎn)品的豐富成果、知識和龐大的運(yùn)行數(shù)據(jù)，監(jiān)視交付產(chǎn)品（燃?xì)廨啓C(jī)、大型冷凍機(jī)等）的大量運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢，同時通過使用機(jī)械學(xué)習(xí)方法診斷并預(yù)兆異常，為產(chǎn)品的穩(wěn)定運(yùn)行做貢獻(xiàn)。

6.電力競標(biāo)的優(yōu)化

脫碳與電力的穩(wěn)定供應(yīng)已成為全球化需求，各地正在積極推進(jìn)可再生能源發(fā)電業(yè)務(wù)的開發(fā)。與此同時電力市場自由化也在快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)紛紛加入到電力市場，開展相應(yīng)業(yè)務(wù)。
由于存在可再生能源發(fā)電量、電力需求、電力價格等諸多不確定因素，因此精確預(yù)測此類因素進(jìn)行電力項目競標(biāo)，對于確保收益至關(guān)重要。為此，開發(fā)了決定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和評估競標(biāo)電量的技術(shù)，通過基于機(jī)械學(xué)習(xí)預(yù)測可再生能源發(fā)電量、電力需求和電力價格，并量化競標(biāo)風(fēng)險，從而對電力市場的收益進(jìn)行優(yōu)化。
出處： https://www.mhi.co.jp/technology/review/pdf/593/593030.pdf